完成单位

序号

单位名称

通讯地址

1

湖州霍里思特智能科技有限公司

浙江省湖州市安吉县天子湖镇小微企业产业园6幢（安吉共创物业管理有限公司房屋）

完成人

序号

姓名

工作单位

对成果的贡献

1

郭劲

湖州霍里思特智能科技有限公司

项目总负责人

2

童晓蕾

湖州霍里思特智能科技有限公司

识别算法架构与优化

3

汪海山

湖州霍里思特智能科技有限公司

整机控制策略优化

4

孙照炎

湖州霍里思特智能科技有限公司

软件架构

5

周承丞

湖州霍里思特智能科技有限公司

探测器优化设计

本项目成果已通过浙江省技术市场促进会组织的鉴定。

评价（鉴定）委员会名单

序号

姓名

单位

专业领域

职称

1

朱祖超

浙江理工大学

机械工程

教授

2

祝守新

湖州师范学院

机械电子

教授

3

赵治栋

杭州电子科技大学

电子技术

教授

4

王羽

中国生产力促进中心协会

机械工程

高级工程师

5

代雨勃

浙江省机械工程学会

机械工程

高级工程师

评价（鉴定、验收）意见

2023年 9月9日，浙江省技术市场促进会组织召开了由湖州霍里思特智能科技有限公司开发的“基于多光谱融合的萤石矿智能分选设备”项目科技成果鉴定会。鉴定委员会听取了项目技术和工作总结、产品检验、科技查新和用户使用等报告，审阅了相关资料，经质询和讨论，形成鉴定意见如下：

1. 提供鉴定的资料齐全、规范，符合鉴定要求。
2. 项目设计了多光谱融合物料识别系统，实现了对矿种分选；采用智能识别技术和高精度探测器，提高了检测和分选精度；设计了弹性复合圆柱滚子轴承支撑的滚筒装置，降低了振动，提高了使用寿命。项目具有矿石分选准确度好、效率高和能耗低等特点，可以在无水化条件下实现对矿石的智能精确分离。项目相关技术已获发明专利5件、实用新型专利9件、外观专利4件和软件著作权1项，处国际先进水平。
3. 项目产品经深检集团（浙江）质量技术服务有限公司检测，所测指标符合企业标准Q/HLST 004-2023要求；经用户使用，反映良好，具有较好的经济和社会效益。 
4. 企业已通过IS09001、ISO45001和IS014001等管理体系认证，其生产设备、工艺工装和检测手段等能满足批量生产要求。

    鉴定委员会认为，该项目的开发是成功的，同意通过鉴定。